Printed Circuit Board Background

Intelligente Elektronikbewertung für eine zirkuläre Zukunft

Das Projekt KIBARtronik verbindet KI, Wirtschaftsdaten und Praxiserfahrung zu einem System, das aus Elektronikrückläufern neue Wertquellen schafft. Automatisiert, transparent und wirtschaftlich, für die Kreislaufwirtschaft von morgen.

Eine Branche zwischen ungenutztem Potenzial und Ressourcendruck

Elektronische Geräte sind fester Bestandteil unseres Alltags. Trotzdem bleiben viele Rückläufer ungenutzt oder werden vorschnell entsorgt. Oft ist unklar, ob sich eine Reparatur oder Weiterverwendung lohnen würde. Diese Lücke zwischen vorhandenen Ressourcen und ihrer tatsächlichen Nutzung belastet Umwelt, Lieferketten und Unternehmen. Wertvolle Materialien bleiben unerschlossen, während die Nachfrage nach Rohstoffen weiter steigt.

Was fehlt, ist eine verlässliche Datengrundlage, um den Zustand und den Restwert gebrauchter Geräte einschätzen zu können. Entscheidungen über Reparatur, Wiederverwendung oder Recycling beruhen häufig auf Annahmen. So gehen Potenziale verloren, die für eine nachhaltige Elektronikindustrie entscheidend wären.

Unser Zielbild

Das KIBARtronik Projektteam entwickelt ein System, das die automatisierte Bewertung von Elektronikrückläufern ermöglicht. Im Mittelpunkt steht eine modulare Software, die technische, visuelle und ökonomische Daten zusammenführt, um den Zustand und den Restwert gebrauchter Komponenten zu bestimmen.

Die Lösung schafft eine gemeinsame Datengrundlage für Entscheidungen zu zirkulären Verwertungsstrategien. Sie legt damit den Grundstein für digitale Bewertungsprozesse in einer zirkulären Elektronikindustrie.

Wie aus Daten Entscheidungen werden

Die 5 zentralen Systembausteine

KI-Defekterkennung
Analysiert elektronische Komponenten und erkennt Defekte sowie Schadensbilder mithilfe lernender Algorithmen.
Ökonomisches Bewertungsmodell
Berechnet den wirtschaftlichen Restwert gebrauchter Elektronik und bewertet Reparatur-, Wiederverwendungs- und Recyclingoptionen.
Zentrales Datenmodell
Verknüpft technische, visuelle und wirtschaftliche Informationen zu einem konsistenten Bewertungsdatensatz.
Algorithmisches Empfehlungssystem
Leitet auf Basis technischer und ökonomischer Daten automatisch die passende Verwertungsstrategie ab.
Nutzerfreundliche Weboberfläche
Visualisiert Ergebnisse und unterstützt Entscheidungen durch eine klare, transparente Darstellung.
Projektupdates & News
Bleiben Sie auf dem Laufenden über technische Entwicklungen, Forschungsergebnisse und Projektfortschritte.

Wirkung & Nutzen

Ökologisch

KIBARtronik fördert Ressourcenschonung und stärkt zirkuläre Wertschöpfung im Einklang mit der Nationalen Kreislaufwirtschaftsstrategie, der EU-ESPR und den EFRE-Zielen.

Ökonomisch

Das System reduziert Prüf- und Refurbishmentkosten, erhöht die Prozesseffizienz und ermöglicht neue datenbasierte Geschäftsmodelle in der Elektronikindustrie.

Digitalisierung

KIBARtronik nutzt Künstliche Intelligenz, um technische, visuelle und ökonomische Daten zu verbinden und Entscheidungen in Echtzeit zu unterstützen.

Skalierbarkeit

Die modulare Softwarearchitektur ist API-fähig und lässt sich in industrielle Prüfanlagen, Cloud-Systeme und weitere Produktkategorien integrieren.

Partner & Konsortium

INC Innovation Center

INC Innovation Center

Aachen, Deutschland

Das INC Innovation Center verbindet Forschung, Technologie und Wirtschaft. Als Konsortialführer koordiniert INC die Projektarbeit und führt die Entwicklung und Validierung der Daten- und Wirtschaftlichkeitsmodelle sowie der Softwarearchitektur, um eine skalierbare und funktionierende Systemlösung sicherzustellen.

Fraunhofer IIS

Fraunhofer IIS

Erlangen, Deutschland

Das Fraunhofer IIS zählt zu den führenden Forschungseinrichtungen für Mikroelektronik, Künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Im Projekt entwickelt und trainiert das Institut KI-Modelle zur Defekterkennung und unterstützt die wissenschaftliche Validierung.

Sagemcom

Sagemcom

Bois-Colombes, Frankreich

Sagemcom ist ein international tätiger Technologiekonzern für Breitband-, Energie- und IoT-Lösungen. Das Unternehmen stellt reale Elektronikkomponenten bereit, unterstützt das KI-Training und prüft die entwickelten Bewertungsmodule im Praxiseinsatz.

Arvato

Arvato

Gütersloh, Deutschland

Arvato Supply Chain Solutions ist ein weltweit agierender Anbieter von Logistik- und Refurbishmentlösungen. Das Unternehmen bringt Erfahrung in der Wiederaufbereitung und Bewertung elektronischer Produkte ein und testet die KIBARtronik-Lösung in operativen Prozessen.

Projektupdates & News

11.-12. November 2025
Auftakt des KIBARtronik-Projekts
Das KIBARtronik-Konsortium hat sich zum offiziellen Start des Forschungsprojekts getroffen. Das Treffen markierte den Beginn einer intensiven Entwicklungsphase, in der Forschung und Industrie ihre Expertise bündeln.
Auftakt des KIBARtronik-ProjektsProjektstart

Weitere Beiträge folgen im Projektverlauf

Bleiben Sie informiert über Zwischentreffen, Meilensteine und Veröffentlichungen.

Veranstaltungen

ProjekttreffenFachveranstaltung / KonferenzNetworking / Outreach

Kommende Veranstaltungen

Meilensteintreffen
Projekttreffen
Meilensteintreffen
22.-23. April 2026 • Aachen

Projektreffen zur Präsentation der Ergebnisse von AP1 und der laufenden Arbeit in AP2

TIS Technology & Innovation Summit
Fachveranstaltung / Konferenz
TIS Technology & Innovation Summit
07.-08. Oktober 2026 • Ort wird bald bekannt gegeben

Fachkonferenz zu Technologie und Innovation in der Industrie

Mehr erfahren
Jahrestreffen
Projekttreffen
Jahrestreffen
20.-21. Oktober 2026 • Fürth

Projektreffen zur Evaluierung der Ergebnisse des ersten Projektjahres

Vergangene Veranstaltungen

Green-AI Hub Forum
Networking / Outreach
Green-AI Hub Forum: Nachhaltig wirtschaften mit KI
02. Dezember 2025 • Berlin

Forum zu nachhaltigem Wirtschaften mit Künstlicher Intelligenz

Mehr erfahren
Kick-off Meeting
Projekttreffen
Kick-off Meeting
11.-12. November 2025 • Bonn

Offizieller Projektstart mit allen Konsortialpartnern

Mehr erfahren

Förderung & Laufzeit

Das Projekt wird im Rahmen des EFRE/JTF-Programms Nordrhein-Westfalen 2021–2027 durch die Europäische Union und das Land Nordrhein-Westfalen kofinanziert.

Laufzeit: Oktober 2025 – September 2028

EU und NRW Förderlogos

Kontakt

Kontaktformular
Haben Sie Fragen zum Projekt? Kontaktieren Sie uns!
Projektkoordination

INC Innovation Center GmbH

Campus-Boulevard 30, 52074 Aachen

kibartronik@innovation-center.com